ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITÄT FREIBURG
INSTITUT FÜR INFORMATIK
Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt

Georges-Köhler-Allee 
Geb.052, Zi 01-029 
D-79110 Freiburg 
Tel. 0761 - 203 - 8260
Hier befinden sich die aktuellen  Folien der Vorlesung "Grundlagen der Bilderzeugung und Bildanalyse" (Mustererkennung) des WS 04/05.

Hinweis (08.11.2004): Wegen eines Konfigurationproblem waren die Folien teilweise nicht lesbar (z.B. Formel und Quellcode).  Jetzt sollten sie sich aber einwandfrei öffnen lassen.  Falls noch Probleme gibt bitte kurze email an die Betreuer!  Jetzt sind auch PDF mit vier-folien-auf-eins angeboten!

Kapitel 0 - Vorbemerkungen

 01. Vorlesung, 21.10.2004,  Kap0, Kap0-4up
Kapitel 1 - Einleitung und Anwendungsgebiete
 01. Vorlesung, 21.10.2004,  Kap1,  Kap1-4up
Kapitel 2 - Grundlagen der Mustererkennung
 02. Vorlesung, 22.10.2004,  Kap2a,  Kap2a-4up
03. Vorlesung, 28.10.2004,  Kap2b,  Kap2b-4up
03. Vorlesung, 28.10.2004,  Kap2c,  Kap2c-4up
Kapitel 3 - Lageinvariante Graubilderkennung
 04. Vorlesung, 29.10.2004,  Kap3a,  Kap3a-4up
05. Vorlesung, 04.11.2004,  Kap3b, Kap3b-4up
Kapitel 4 - Lageinvariante Kontourbilderkennung
Demo mit Fourier Koefficienten 		05. Vorlesung, 04.11.2004,  Kap4a, Kap4a-4up
07. Vorlesung, 11.11.2004,  Kap4b, Kap4b-4up
08. Vorlesung, 12.11.2004,  Kap4c, Kap4c-4up
08. Vorlesung, 12.11.2004,  Kap4d, Kap4d-4up
09. Vorlesung, 12.11.2004,  Kap4e, Kap4e-4up
10. Vorlesung, 18.11.2004,  Kap4f,  Kap4f-4up
Kapitel 5 - Allgemeine Ansätze zur Berechnung von Invarianten
 11. Vorlesung, 19.11.2004,  Kap5a, Kap5a-4up
12. Vorlesung, 25.11.2004,  Kap5b, Kap5b-4up
14. Vorlesung, 02.12.2004,  Kap5c, Kap5c-4up
Kapitel 6 - Optimale Merkmalsselektion
 15. Vorlesung, 03.12.2004,  Kap6, Kap6-4up
Kapitel 7 -  Bayes- oder Optimalklassifikator
 16. Vorlesung, 09.12.2004,  Kap7a, Kap7a-4up
17. Vorlesung, 16.12.2004,  Kap7b, Kap7b-4up
17. Vorlesung, 16.12.2004,  Kap7c, Kap7c-4up
Kapitel 8 -  Künstliche Neuronale Netze
 17. Vorlesung, 17.12.2004,  Kap8a, Kap8a-4up
18. Vorlesung, 13.01.2005,  Kap8b, Kap8b-4up
Kapitel 9 - Polynomklassifikator und Radiale-Basis-Funktionen-Netzwerke (RBFN)
 20. Vorlesung, 20.01.2005,  Kap9, Kap9-4up
Kapitel 10 - Die Support-Vektor-Maschine
 21. Vorlesung, 21.01.2005,  Kap10, Kap10-4up