Vorlesungsfolien zu Mustererkennung WS 05/06
Vorlesungsfolien
| Kapitel | Folien |
| 0 - Vorbemerkungen |
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| 1 - Einleitung und Anwendungsgebiete |
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| 2 - Grundlagen der Mustererkennung |
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annotiert english b) normal annotiert english c) normal annotiert english |
| 3 - Lageinvariante
Graubilderkennung Updated |
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annotiert english b) normal annotiert english |
| 4 - Lageinvariante
Kontourbilderkennung Fourier Coeffecients Demo |
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annotiert english b) normal annotiert english c) normal annotiert english d) normal annotiert english e) normal annotiert english f) normal annotiert english |
| 5 - Allgemeine Ansätze zur
Berechung von Invarianten |
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annotiert english b) normal annotiert english c) normal annotiert english |
| 6 - Optimale Merkmalsselektion |
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english |
| 7 - Bayes- oder Optimalklassifikator |
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english b) normal annotiert english c) normal annotiert english |
| 8 - Neuronale Netze |
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annotiert
english b) normal annotiert english |
| 9 - Polynomklassifikator und
Radiale Basis Funktionen |
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| 10 - Support Vektor Maschinen |
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annotiert
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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Marco Reisert (reisert at informatik.uni-freiburg.de) Zuletzt aktualisiert am 19. Jan. 2012, 14:21h