Proseminar: Image Processing Toolbox mit ImageJ
(2 SWS) WS 06/07

Der Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet im WS 06/07 ein Proseminar mit dem Thema "Image Processing Toolbox mit ImageJ " (2 SWS) an.

Motivation und Ziel:
Die (digitale) Bildverarbeitung nutzt die Mittel der Signalverarbeitung zur Aufbereitung und Speicherung von visuellen Informationen. Im Gegensatz zur Bildbearbeitung, welche sich mit der Manipulation von Bildern zur anschließenden Darstellung beschäftigt, dient die Bildverarbeitung als eine Zwischenstufe zu einer weitergehenden maschinellen Bearbeitung (Bildverstehen, Mustererkennung). Bildverarbeitung wird unter anderem im Maschinenbau, Robotersehen, der Medizin und der Biologie verwendet.

Ziel diese Seminars ist es grundlegengende Bildverarbeitungsalgorithmen kennen zu lernen und sie auch an eigenen Bildern aus zu probieren.

Für die praktische Umsetzung sollen Java Plugins selber erstellt und in das Programm ImageJ eingebunden werden.

Ablauf:
* Die verbindliche Themenvergabe sowie Festlegung der Seminartermine findet in der Vorbesprechung statt.
* In den folgenden Veranstaltungen finden einführende Vorträge zu den Teilgebieten statt.
* Zu den ausgegebenen Themen ist jeweils ein 45 minütiger Vortrag auszuarbeiten.
* Dem eigenen Themengebiet entsprechend sind Algorithmen zu implementieren und auf eigenen Bildern zu evaluieren. Entsprechende Ergebnisse sollen diskutiert und interpretiert werden.

Eckdaten:
Zeit: Mi. 15 hct-16.45h
Raum: Geb.106-04-007
Vorbesprechung: Mo.06.11.2006, 16 hct
Adressaten: Bachelor-Studenten der Informatik
Credits: Anrechnung als Seminar 3 ECTS
Organisation: Maja Temerinac (temerina at informatik.uni-freiburg.de)
Anmeldung: Verbindliche Anmeldung in der Seminarvorstellung (Mo, 06.11.06, 16:15, 106-00-007) oder danach per Email.


Thema Betreuer
 
Farbräume: RGB,HSV,YCC Alexandra Taynor
Houghtransformation von Kreisen Janina Schulz
Rauschunterdckung mit linearen und nicht-linearen Filtern Thorsten Schmidt
Geometrische Transformationen digitaler Bilder Nikos Canterakis
Segmentierung mit Hilfe von Thresholds Maja Temerinac
Erstellung von Mosaik-Bildern Janis Fehr
Scaling and the sampling theorem Qing Wang
Zwei dimensionale Gauss-Filter Gerd Brunner
Bildsegmentierung mit Farbhistogrammen und Gausscher Mischverteilung Olaf Ronneberger
Correcting Nonuniform Illumination Marco Reisert
Motion detection using background subtraction Lokesh Setia


Zum ImageJ Wiki


Literatur:
[1]  Burger und Burge. Digitale Bildverarbeitung - Eine Einführung mit
Java und ImageJ 2.überarb. Aufl., Deutsch, Springer, Berlin, 2006.
[2]  Nischwitz und Haberäcker. Masterkurs Computergrafik und
Bildverarbeitung (Broschiert),vieweg 2006.
[3]  Gonzalez and Woods. Digital Image Processing 2nd Edition, Prentice
Hall, 2002.
[4 Achim Janser, Wolfram Luther and Werner Otten. Computergraphik und
Bildverarbeitung, vieweg 1996.


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EZB Uni Freiburg
Google Scholar



Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Maja Temerinac (temerina at informatik.uni-freiburg.de)
Zuletzt aktualisiert am 03.11.2006, 12:00h