Suche nach Quastenflossern in Unterwasseraufnahmen

ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITÄT FREIBURG
INSTITUTE FÜR INFORMATIK
Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt

Georges-Köhler-Allee 52, Room 01-029,
D-79110 Freiburg, Tel. 0761-203-8260

Der Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet eine

Master thesis / Diplomarbeit

an zum Thema

Suche nach Quastenflossern in Unterwasseraufnahmen

Die Quastenflosser (Coelacanthimorpha) sind eine Unterklasse der Fleischflosser (Sarcopterygii). Die Fischgruppe der Quastenflosser existierte seit dem mittleren Devon vor 400 Millionen Jahren. Überraschenderweise wurde 1938 eine überlebende Art des Quastenflossers im indischen Ozean wiederentdeckt, die damit zum bekanntesten lebenden Fossil wurde [1]. Dadurch sind die Tiere extrem interessant für wissenschaftliche Untersuchungen. Spezielle U-Boote ermöglichen es, Bilder dieser Tiere in seiner natürlichen Umgebung aufzunehmen. Ziel dieser Master-/Diplomarbeit ist es nun, Quastenflosser in einer Bilddatenbank von Unterwasserbildern zu finden. Dafür müssen geeignete Merkmale [2] entwickelt, und ein robustes Klassifikationschema entworfen werden.

Die Arbeit wird von Prof. Hans Fricke, Max-Planck-Institut Bremen und Leibniz Institut für Meereswissenschaften Kiel, unterstützt.

References

1: Jago-Sub http://www.jago-sub.de/

2: H. Burkhardt and S. Siggelkow
Invariant Features in Pattern Recognition - Fundamentals and Applications .
In B. Radig and S. Florczyk (Eds.), Nonlinear Model-Based Image/Video Processing and Analysis, 2001.

Kandidaten: Studenten der Physik, Informatik oder Mathematik. Kenntnisse in der Programmiersprache C++ sind Voraussetzung.

Kontakt:

Betreuung bitte bei Herrn Prof. Burkhardt erfragen.
E-Mail: Hans.Burkhardt (at) informatik.uni-freiburg.de
Raum: 01-030
Telefon: 203-8261

März 2009