W I L L K O M M E N
Universität Freiburg - Institut für Informatik
Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung (LMB)
[-]LMB
   [+]Mitarbeiter
   [+]Forschung
   [-]Studien-, Diplom- und Bachelor...
    |  |-Algorithmen zur Klassifikation...
    |  |-Trifocal Tensor Estimation ()
    |  |-Evaluation of Blind Deconvolut...
    |  |-Matching of crystal surfaces
    |  |-Lernen von visuellen Objektkla...
    |  |-Comparison of Polar Fourier Tr...
    |  |-Subpixelgenaue Bewegungsschaet...
    |  |-Konturdetektion in zeitaufgelo...
    | [+]Bildverarbeitungspraktikum I
    |  |-Project: Bildrektifikation
    |  `-Project: Active Countour und S...
   [+]Lehrveranstaltungen
    |-Veranstaltungen
    |-Publikationen
   [+]Awards ()
   [+]Stellenangebote
    |-TILDA
   [+]Software ()
   [+]Interna


 Diese Seite optimiert für Ausdruck

[No english page available]


ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITÄT FREIBURG
INSTITUT FÜR INFORMATIK
Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung
Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt


Georges-Köhler-Allee 52, Room 01-029,
D-79110 Freiburg, Tel. 0761-203-8260


Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet folgende

Diplom-/Masterarbeit
(Master thesis)

an:
Konturdetektion in zeitaufgelösten 2D-Ultraschallsequenzen



Seit Jahrzehnten steht die Arteriosklerose, deren Folgen die häufigste Todesursache in westlichen Industrienationen sind, im Blickfeld medizinischer Forschung. Aufgrund ihrer Größe und Lage eignet sich die Arteria carotis communis zur Untersuchung des Gefäßzustands. Zur Ermittlung von Frühindikatoren der Arteriosklerose soll im Rahmen eines Kooperationsprojekts mit dem Uniklinikum Tübingen die Bewegung der Arteria carotis quantifiziert werden. Eine nichtinvasive und kostengünstige Untersuchung ist mit Hilfe von Sonografie (Ultraschall) möglich.


Ziel dieser Arbeit ist eine robuste Konturdetektion der Intima-Medialen Schicht. Diese bildet die Arterienwand und ist im Bild als Doppelkonturlinie zu erkennen.
Es existiert bereits ein Konturdetektionsalgorithmus basiert auf dynamischer Programmierung. Dieser kann als Grundlage verwendet werden.


Im Falle von Echolöchern und einem schwachen Signal treten jedoch noch Fehldektionen auf. Diese sollen etwa mit Hilfe einer Heuristik korrigiert werden.

Hierbei können verschiedene Interpolations- oder Wachstumsverfahren zum Einsatz kommen. Zusätzlich soll die Zeitinformation genutzt werden - eventuell ist die fehlende Information ein paar Zeitschritte später vorhanden!


Eine enge Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Tübingen ist vorhanden, eine Tagesreise nach Tübingen zum Informationsaustausch wird gestellt.

Literatur

Sequential based analysis of Intima-Media Thickness (IMT) in common carotid artery studies
C. Haller, J. Schulz, A. Schmidt-Trucksäß, H. Burkhardt, D. Schmitz, H. H. Dickhuth, M. Sandrock
Atherosclerosis, Volume 195, Issue 2, December 2007, Pages 203-209
[DOI], PDF auf Anfrage

A Multiscale Dynamic Programming Procedure for Boundary Detection in Ultrasonic Artery Images
Quan Liang, Inger Wendelhag, John Wikstrand, and Tomas Gustavsson
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL. 19, NO. 2, FEBRUARY 2000
[PDF bei IEEExplore]


Kandidaten: Studenten der Physik, Informatik oder Mathematik. Kenntnisse einer high-level Programmiersprache (zum Beispiel C++ or MATLAB) ist erwünscht.

Kontakt:

Betreuer bitte bei Prof. Burkhardt anfragen
Erstellt am: 24. April 2008