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Universität Freiburg - Institut für Informatik
Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung (LMB)
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ALBERT-LUDWIGS-UNIVERSITÄT FREIBURG
INSTITUTE FOR COMPUTER SCIENCE
Chair of Pattern Recognition and Image Processing
Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt


Georges-Köhler-Allee 52, Room 01-029,
D-79110 Freiburg, Tel. 0761-203-8260


Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet folgende

Bachelor- oder Studienarbeit

an:
3D Shape Retrieval


Im Bereich der 2D Bildsuche (Image Retrieval) haben sich Verfahren durchgesetzt, welche im Wesentlichen auf der Verwendung von lokalen Merkmalen (Patches) beruhen.

In der vorliegenden Arbeit sollen nun die etablierten Konzepte von 2D Image auf 3D-Shape Retrieval angewandt werden. Dabei sollen unter Anderem 3D Interest-Point Detektoren, lokale Merkmale für 3D Patches sowie Clustering Verfahren zur Erstellung eines Codebooks untersucht werden.
Diese Verfahren sollen anhand der ``Princeton Shape Benchmark'' (PSB) [1] und an einer eigenen Objektdatenbank evaluiert werden. Die Aufgabenstellung beinhaltet dabei u.A.:

  • Implementation und Evaluation der globalen Referenzverfahren aus [1] und [2].
  • Entwurf und Implementation von geeigneten 3D Interest-Point Detektoren, [3].
  • Entwurf und Implementation von geeigneten Cluster-Verfahren zur Erstellung des Codebooks.
  • Implementation des oben beschriebenen Retrieval Algorithmus.
  • Evaluation der Methoden anhand der PSB und der eigenen Objektdatenbank.

Literatur:

1
Philip Shilane, Patrick Min, Michael Kazhdan, and Thomas Funkhouser, ``The Princeton Shape Benchmark'', Shape Modeling International, Genova, Italy, June 2004.

2
M. Kazhdan, T. Funkhouser, and S. Rusinkiewicz, ``Rotation invariant spherical harmonic representation of 3D shape descriptors.'' in Symposium on Geometry Processing, June 2003.

3
Fehr, J., Burkhardt, H.,Phase based 3D Texture Features, in Proceedings DAGM 2006, Springer LNCS 4174, pp 263-272

4
J. Fehr, O. Ronneberger, J. Schulz, T. Schmidt, M. Reisert and H. Burkhardt, Invariance via Group-Integration: A Feature Framework for 3D Biomedical Image Analysis, special session on Invariance And Robustness at the International Conference on Computer Graphics and Imaging (CGIM 2008), Innsbruck, Austria


Kandidaten: Studenten der Physik, Informatik oder Mathematik. Kenntnisse einer high-level Programmiersprache (zum Beispiel C++ or MATLAB) ist erwünscht

Kontakt:

Janis Fehr
Raum 51-01-022
Telefon 8274
E-Mail fehr@informatik.uni-freiburg.de