Proseminar: Image Processing Toolbox mit ImageJ

Proseminar: Image Processing Toolbox mit ImageJ
(2 SWS) SS 08

Der Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung bietet im SS 08 ein Proseminar mit dem Thema "Image Processing Toolbox mit ImageJ" (2 SWS) an.

Motivation und Ziel:

Die (digitale) Bildverarbeitung nutzt die Mittel der Signalverarbeitung zur Aufbereitung und Speicherung von visuellen Informationen. Im Gegensatz zur Bildbearbeitung, welche sich mit der Manipulation von Bildern zur anschließenden Darstellung beschäftigt, dient die Bildverarbeitung als eine Zwischenstufe zu einer weitergehenden maschinellen Bearbeitung (Bildverstehen, Mustererkennung). Bildverarbeitung wird unter anderem im Maschinenbau, Robotersehen, der Medizin und der Biologie verwendet.

Ziel diese Seminars ist es grundlegengende Bildverarbeitungsalgorithmen kennenzulernen und sie auch an eigenen Bildern aus zu probieren.

Für die praktische Umsetzung sollen Java Plugins selber erstellt und in das Programm ImageJ eingebunden werden.

Ablauf:

*	Die verbindliche Themenvergabe sowie Festlegung der Seminartermine findet in der Vorbesprechung statt.
*	Zu den ausgegebenen Themen ist jeweils ein 45 minütiger Vortrag auszuarbeiten.
*	Dem eigenen Themengebiet entsprechend sind Algorithmen zu implementieren und auf eigenen Bildern zu evaluieren. Entsprechende Ergebnisse sollen diskutiert und interpretiert werden.

Eckdaten:

Zeit:	Mi. 16 hct-17.45h
Raum:	Geb. 106-00-007
Vorbesprechung:	Mi. 23.04.2008, 16 hct
Adressaten:	Bachelor-Studenten der Informatik
Credits:	Anrechnung als Proseminar 3 ECTS
Organisation:	Thorsten Schmidt (tschmidt at informatik.uni-freiburg.de)
Anmeldung:	Voranmeldung im LSF System oder per Email. Verbindliche Anmeldung in der Seminarvorstellung (Mi., 23.04.2008, 16 hct, 106-00-007)

Thema	Betreuer

Houghtransformation von Kreisen	Thorsten Schmidt
Grauwertbasierte Bildverbesserung und Segmentierung	Thorsten Schmidt
Rückgängigmachung von unbekannter projektiver Verzerrung aus Bildern ebener, regelmäßiger Strukturen	Thorsten Schmidt
Struktursuche mit normierter Kreuzkorrelation	Maja Temerinac
Objekterkennung mit ähnlichkeitsinvarianten Fourier-Deskriptoren	Janis Fehr
Multiresolution Analysis of digital images	Qing Wang
Marker-based Watershed zur Zellsegmentierung	Olaf Ronneberger
Image Warping	Margret Keuper

Termin	Titel	Bearbeitung

23.04.2008 16hct	Vorbesprechung, Themenvergabe, Einführung	T. Schmidt
30.04.2008 16hct	Pluginprogrammierung mit ImageJ	T. Schmidt
25.06.2008 16hct	Grauwertbasierte Bildverbesserung und Segmentierung	M. Keil
25.06.2008 17hst	Image Warping zur Korrektur von Linsenverzerrungen	J. Darmochwal
9.07.2008 16hct	Objekterkennung mit ähnlichkeitsinvarianten Fourier-Deskriptoren	N. Engelhard
9.07.2008 17hst	Multiresolution Analysis of Digital Images	M. Friedrich
16.07.2008 16hct	Struktursuche mit normierter Kreuzkorrelation	B. Gutmann
16.07.2008 17hst	Hough-Transformation von Kreisen	M. Janczyk
23.07.2008 16hct	Hit or Miss	I. Schmitt
23.07.2008 17hst	Marker-based Watershed zur Zellsegmentierung	D. Bruhn

Proseminar Wiki

Zum Proseminar Wiki

Literatur:
[1]	Burger und Burge. Digitale Bildverarbeitung - Eine Einführung mit Java und ImageJ 2. überarb. Aufl., Deutsch, Springer, Berlin, 2006.
[2]	Nischwitz und Haberäcker. Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung (Broschiert), vieweg 2006.
[3]	Gonzalez and Woods. Digital Image Processing 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.
[4]	Achim Janser, Wolfram Luther and Werner Otten. Computergraphik und Bildverarbeitung, vieweg 1996.

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DBLP Uni Trier

EZB Uni Freiburg

Google Scholar

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung, Thorsten Schmidt (tschmidt at informatik.uni-freiburg.de)

Zuletzt aktualisiert am 07.01.2008, 16:56h