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	Universität Freiburg - Institut für Informatik Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung (LMB)

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Digitale Signal- und Bildverarbeitung in APL Typ: Spezialvorlesung Veranstalter: Prof. Dr.-Ing. Hans Burkhardt Zeit und Ort: Fr 11.15-12.00, SR 2-17, Geb. 052 Übungen: Fr 12.00-12.45, SR 2-17, Geb. 052 Ziele: Bei digitalen Signalen und Bildern hat man es i.a. mit großen Feldern und häufig mit regelmäßigen Verarbeitungsalgorithmen zu tun. Die interpretative, funktionale Programmiersprache APL (A Programming Language) ist besonders gut geeignet zur Verarbeitung von Feldern. Sie benutzt eine sehr kompakte und leistungsfähige Notation und erlaubt sehr abstrakte Formulierungen. Die Vorlesung und die Übungen sollen Formulierungen in der Sprache trainieren und dabei insbesondere die Denkweise beim Umgang mit Vektoren, Matrizen oder allgemeinen Feldern vermitteln. Dadurch soll insbesondere auch eine Vertiefung des Vorlesungsstoffes im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung erreicht werden. Behandelt werden die Grundlagen der Programmiersprache APL, geometrische Bildoperationen, ein- und zweidimensionale Signal- und Bildtransformationen, digitale Filterung und Korrelation sowie die Simlation Neuronaler Netze. Die Veranstaltung wird durch praktische Übungen und Demonstrationen auf dem Rechner ergänzt. Inhalt: - Einführung in die Programmiersprache APL2 - Geometrische Bildoperationen - Signal- und Bildtransformationen - Korrelation und Faltungsoperationen - Lokale Filteroperationen - Vektorgraphik und Operationen auf Polygonzügen (Konturbildoperationen, Fourieranalyse, Fourierdeskriptoren) - Optimale Bildrestauration mit dem Viterbi-Algorithmus