HERBSTSCHULE 'NEUERE ENTWICKLUNGEN IN DER BILDANALYSE'

Herbstschule

'NEUERE ENTWICKLUNGEN IN DER BILDANALYSE'

4. - 7. Oktober 1999

Dozenten: Ch. Bernard, MSc **

Prof. Dr. H. Burkhardt *

Prof. Dr. F. Meyer **

Prof. Dr. J. Serra **

Dipl.-Ing. S. Siggelkow *

* Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ** Ecole des Mines de Paris

Institut für Informatik Centre de Morpholgie Mathematique

Freiburg im Breisgau Fontainebleau

Deutschland France

Achtung: Änderung von Gebäude und Raumnummer!

Ziel der Herbstschule
Wer sollte teilnehmen?
Kursinhalte
Dozenten
Allgemeine Informationen (Organisation/Teilnehmergebühren/Anmeldung)
Anreise, Hotels

Ziel der Herbstschule

Der viertägige Kurs soll eine Einführung in neuere Entwicklungen der Bildanalyse geben. Dabei werden exemplarisch die Gebiete Invariantentheorie, Mathematische Morphologie und Wavelet-Transformation behandelt und anhand konkreter Projekte die Anwendung in der Praxis demonstriert. Als Fallstudien werden unter anderem behandelt: Aufbereitung alten Filmmaterials, Bildfilterung, Bildsequenzcodierung, Suche in Bilddatenbanken, Qualtitätsprüfung und bildgeführte Regelung. Der Kurs beinhaltet neben dem theoretischen Teil auch praktische Übungen und Realisierungsbeispiele am Rechner.

Wer sollte teilnehmen?

Die Herbstschule wendet sich an Doktoranden und Entwickler aus der Industrie, welche in kompakter Form einen Einblick in aktuelle Methoden der Bildanalyse bekommen wollen und an praktischen Hinweisen zur Lösung konkreter Aufgaben interessiert sind. Der Kurs soll dazu beitragen, die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schließen.

Kursinhalte

Invariante Merkmale zur Mustererkennung

Montag, 4.10.1999, 9:00 - 12:00 und 14:00 - 18:00
Dienstag, 5.10.1999, 9:00 - 12:00

Ein grundlegendes Problem der Mustererkennung besteht darin, Objekte unabhängig von ihrer Lage oder vom Blickwinkel des Betrachters zu erkennen. Invariante Merkmale bieten die Möglichkeit, zwischen solchen Bedeutungsklassen von Signalen oder Bildern zu unterscheiden. Wir betrachten insbesondere Bedeutungsklassen, die auf Transformationsgruppen basieren (z.B. Translation, Rotation, affine oder projektive Abbildungen).
In dieser Kurseinheit werden die wichtigsten Verfahren zur Berechnung von Invarianten behandelt und deren Anwendung sowohl auf Kontur- als auch auf Grauwertbilder demonstriert. Die davon abgeleiteten Algorithmen werden ausführlich besprochen und ihre Eigenschaften in praktischen Anwendungsbeispielen diskutiert (Berechnungskomplexität, Unterscheidungsfähigkeit, Störempfindlichkeit). Der theoretische Teil wird ergänzt durch Anwendungen aus den Bereichen Sichtprüfung texturierter Oberflächen (z.B. Textilien), Suche in Bilddatenbanken, bildgeführte Regelung eines Industriebrenners und lageunabhängige Klassifikation von Volumendaten. In Übungen am Rechner wird den Teilnehmern der praktische Umgang mit den Methoden vermittelt.

Mathematische Morphologie

(teilweise in Englisch)
Dienstag, 5.10.1999, 14:00 - 18:00
Mittwoch, 6.10. 1999, 9:00 - 12:00 und 14:00 - 18:00

Das Ziel dieser Kurseinheit ist die Darstellung von Methoden der Mathematischen Morphologie und deren Anwendung in der Bildanalyse. Zahlreiche Methoden werden im Rahmen des Kurses angesprochen: Erosion, Dilation, Open, Close, Größenverteilungen, Morphologische Gradienten, 'top-hat'-Transformationen, Kontrastoperatoren, Morphologische Filter, Geodätische Transformationen, Segmentierung, hierarchische Operationen etc.
Die theoretische Darstellung wird durch zahlreiche Anwendungsbeispiele ergänzt. Exemplarisch seien genannt: Aufbereitung alten Filmmaterials, Bildfilterung, Bildsequenzcodierung und -indexing, Erkennung von Aneurysmen in der Retina. Auch hier wird in Übungen der praktische Umgang mit den Methoden mit Hilfe der Software MICROMORPH vermittelt.